背景

工业和信息化部等九部门关于印发《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》的通知 工信部联原〔2023〕270号----推进重点环节数字化改造，加快推进矿山采选、炼铁、炼钢、轧钢等操控集中化，设备监控、诊断、运维远程化，推进生产流程自主调控，实现操作少人化和 3D 岗位无人化。在测温、取样、扒渣、电焊、酸洗、贴标、打捆、巡检、吊运等重复性强、劳动强度高、危险系数高、高温恶劣环境的 3D（Dusty、Danger、Duplication）岗位，开展“机器换人“，辅助钢铁企业优化质量管控和过程控制、提高效率、降低成本等。

痛点

在皮带运输作业过程中，工作时间过长或设备异常，会造成皮带机头机尾滚轮及电机温度过高，导致设备损坏、生产中断甚至安全事故，传统人员间断性巡检，不能保证实时性，因此为确保生产效率和安全性，需要对皮带机托辊进行7*24实时温度监测。

热成像应用介绍

用户价值：皮带巡检场景，采用热成像技术应用，对皮带机头机尾滚筒及电机测温，改变传统的人员巡检无法实时监测的痛点问题，实现设备运行温度异常7*24实时检测，提升皮带巡检多维感知能力，实现设备故障预报警和安全隐患的双闭环管理。

推荐设备：热成像双光谱筒机；

落地案例：宝钢原料厂转运站皮带机头机尾防火测温项目；