近日，我国牵头制定的首项预测性维护国际标准正式发布，这一消息引起全球关注。
该标准是目前国际上唯一针对预测性维护实施流程和技术要求的国际标准，可以说是为设备的安全、高效运行提供了科学有效的指导，为各国企业开展预测性维护提供了“通用语言”。
图片来源：装备工业一司
为什么预测性维护会成为设备巡检的国际趋势？
“知道预测性维护好，只是实施有困难”
其实现在很多企业主都能意识到预测性维护的好处，但是碍于实施成本较高，落地时面临不少问题，所以企业的预测性维护往往难以推进。
比如，实施预测性维护的一个重要前提就是“要有一定的数据积累”。
但如何采集到精准的数据、如何有效进行数据分析，都是难题。这是对数据采集工具和技术人员专业技能的多重挑战。
“低成本的预测性维护方案，有没有？”
以电气设备的预测性维护为例，诸如变压器、配电柜、配电箱、发电机等企业必备的电气设备，其温度数据是判断和预测设备故障的重要依据。
此类场景下，传统的巡检人员习惯用点温仪去测温。
但点温仪既不能保障所测温度数据的精准性，也不具备自动记录、分析数据的便捷性。因此依靠这种传统测温工具，很难推进预测性维护落地。
深耕热成像技术多年的海康微影，新推出的自带测温仪模式的热像仪产品，可以高效匹配企业的预测性维护需求，让工程师节省近乎一半的工作量。
建议这些行业优先开启预测性维护！
【电力相关】
【钢铁制造】
【能源化工】
【轨道交通】
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